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Guide pratique

Le jugement dernier ? Voilà pourquoi vous ne devez pas avoir peur du Machine Learning.


Rédigé par un(e) employé(e) de NortonLifeLock

Le 29 août 1997, le programme d'intelligence artificielle Skynet prit conscience de lui-même à 2 h 14, heure de l'Est. Les créateurs appelèrent cela le jugement dernier. À partir de ce moment précis, la race humaine fut destinée à disparaître car les machines considérèrent les humains comme obsolètes. Les machines choisirent de lancer une guerre contre la race humaine afin de la détruire. Heureusement, Kyle, un homme venu de l'an 2029, fit un saut dans le temps, changea le cours de l'histoire et nous voilà, sains et saufs.

Par chance, la seule intelligence artificielle (IA) dont vous devez vous préoccuper aujourd'hui est la cafetière, pour savoir si votre expresso sera prêt lorsque vous sortirez de la douche. Nos appareils « intelligents » ne sont pas équipés de programmes d'IA sophistiqués tels que Skynet, mais ils utilisent quelque chose de similaire appelée « Machine Learning » (apprentissage automatique).

Qu'est-ce que le Machine Learning ?

L'objectif du Machine Learning est de faire en sorte que les ordinateurs apprennent de façon similaire aux humains. Le Machine Learning est un type d'intelligence artificielle qui aide les ordinateurs à apprendre sans avoir à être programmés par une personne. Ces ordinateurs sont programmés d'une manière qui se concentre sur les données qu'ils reçoivent régulièrement. Ces données peuvent ensuite aider la machine à « apprendre » quelles sont les préférences et à s'adapter en fonction de ces dernières.

Les plates-formes des réseaux sociaux sont un exemple simple de Machine Learning. Vous avez peut-être remarqué que certaines des publicités semblent avoir été conçues juste pour vous. En fait, le service examine les données vous concernant et tente de prédire ce qui vous intéressera. Il existe plusieurs manières de le faire, par exemple, en examinant les cookies des sites web afin de déterminer quels sites vous avez visités par le passé et ainsi de tirer une conclusion sur ce qui pourrait vous intéresser à l'avenir. Plus l'algorithme en apprend sur vous, plus il s'ajustera avec précision pour découvrir ce que vous aimez et même ce que vous n'aimez pas.

Le Machine Learning rend les « objets » intelligents

Aujourd'hui, tout objet peut se connecter, de la caméra de surveillance au grille-pain. Toutefois, tous les objets ne sont pas intelligents ou n'ont pas la capacité d'apprendre. Le principal objectif d'un appareil intelligent est de le rendre plus pratique pour l'utilisateur. Du thermostat qui sait que vous préférez allumer le chauffage à 23 °C à 14 h le week-end (et le fait automatiquement pour vous), aux éclairages qui s'allument tous les soirs à 18 h dans votre salon, tous ces appareils apprennent tout de vous. À l'aide de différents capteurs, des données que fournit l'utilisateur et d'autres données auxquelles la machine peut accéder, cette dernière analysera constamment les données par rapport à celles qu'elle aura précédemment collectées afin de devenir plus intelligente.

Que deviennent toutes ces données ?

Les hubs domestiques, thermostats, systèmes d'éclairage et cafetières intelligents collectent tous des données sur vos habitudes et vos modes d'utilisation. Les appareils contrôlés par la voix enregistrent ce que vous leur dites puis stockent ces enregistrements dans le cloud. Cela sert uniquement à rendre la machine plus intelligente (à mieux vous connaître), comme s'il s'agissait de votre meilleur ami numérique. Même si l'idée que toutes ces données personnelles vous concernant soient quelque part dans le cloud vous semble effrayante, ne craignez rien : il existe tellement de façons d'utiliser ces nouvelles technologies et de le faire en toute sécurité.

Faites preuve de bon sens lorsque vous achetez un produit « intelligent ». Cherchez en ligne s'il s'agit d'un fabricant de confiance et reconnu. Lisez sa politique de confidentialité pour comprendre de quelle manière il gère vos données personnelles. Lisez des avis en ligne sur le produit afin de repérer les expériences moins favorables.

La voie de l'avenir

D'après Gartner1, le Machine Learning est en première place sur la liste des dix tendances stratégiques en matière de technologie pour 2018, suivi de près par les applications intelligentes et les objets intelligents. Cela nous montre que ces appareils ne sont pas prêts de disparaître.

Nous vivons une époque formidable. Même si nous n'avons pas encore de voitures volantes, nous avons des robots qui passent l'aspirateur pour nous. Découvrir toutes ces nouvelles technologies peut sembler une tâche intimidante, mais rien ne l'oblige à l'être.

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